Pourquoi la plupart des gens abandonnent l’IA après trois semaines
Vous vous inscrivez à un cours d’IA avec enthousiasme. Vous suivez les trois premiers modules avec assiduité, vous notez, vous
Du prompt au modèle : les étapes concrètes pour sortir de la théorie
Vous savez écrire un bon prompt pour ChatGPT. Vous comprenez la différence entre IA générative et prédictive. Vous avez lu
L’IA en classe : ce qui change vraiment pour qui apprend
Un enseignant découvre qu’un tiers de sa classe a rendu un devoir généré par un modèle de langage. Sa première
Évaluer un outil IA avant de l’adopter, en entreprise ou en solo
Une entreprise signe un abonnement annuel à un outil d’IA après une démonstration impressionnante de quinze minutes. Six mois plus
Les erreurs qui reviennent chez tous les débutants en machine learning
Un modèle affiche 98 % de précision sur des données d’entraînement et 51 % sur des données jamais vues auparavant.
Automatiser une tâche avec l’IA sans perdre la main dessus
Une équipe automatise la rédaction de ses réponses au support client avec un modèle de langage. Trois semaines plus tard,
Les métiers de l’IA : au-delà du titre « Data Scientist »
Demandez à quelqu’un de citer un métier de l’intelligence artificielle et vous entendrez presque toujours la même réponse : data
Choisir son premier projet IA : le seul critère qui compte
Beaucoup de débutants passent trois semaines à chercher le projet parfait pour se lancer, comparent des dizaines d’idées trouvées en
Ce que ChatGPT rate encore, et pourquoi le savoir vous rend meilleur
Un modèle de langage vous donne une réponse assurée à une question de droit fiscal, une autre réponse tout aussi
IA générative et IA prédictive : la confusion qui piège les débutants
Un débutant qui commence à apprendre l’IA entend parler de ChatGPT, de systèmes de recommandation Netflix, de détection de fraude